1 (p0-1): 目 录 1 (p0-2): 前言 1 (p0-3): 第一章数据的整理和描述 1 (p0-4): 第一节统计数据和统计数据的收集 5 (p0-5): 第二节描述统计学I:表格法和图形法 11 (p0-6): 第三节描述统计学II:概括统计量 23 (p0-7): 第四节描述统计学III:探索性数据分析 26 (p0-8): 第五节统计学和统计推断 30 (p0-9): 习题一 35 (p0-10): 第二章抽样推断和抽样分布 35 (p0-11): 第一节简单随机样本和经验分布函数 38 (p0-12): 第二节统计量 42 (p0-13): 第三节统计三大分布 47 (p0-14): 第四节抽样分布 56 (p0-15): 第五节抽样推断 63 (p0-16): 第六节Γ分布和β分布 67 (p0-17): 习题二 71 (p0-18): 第三章参数点估计 71 (p0-19): 第一节点估计问题 74 (p0-20): 第二节矩估计和极大似然估计 81 (p0-21): 第三节贝叶斯估计 87 (p0-22): 第四节点估计的优良性准则 95 (p0-23): 第五节最小方差无偏估计和有效估计 99 (p0-24): 习题三 104 (p0-25): 第四章区间估计 104 (p0-26): 第一节置信区间 108 (p0-27): 第二节正态总体下未知参数的置信区间 114 (p0-28): 第三节一般总体下未知参数的置信区间 119 (p0-29): *第四节容许区间与容忍限 123 (p0-30): 习题四 127 (p0-31): 第五章假设检验 127 (p0-32): 第一节假设检验的原理与方法 133 (p0-33): 第二节正态总体下参数的假设检验 143 (p0-34): 第三节一般总体下参数的假设检验 148 (p0-35): 第四节N-P引理和最优检验 152 (p0-36): 第五节x2拟合优度检验和独立性检验 160 (p0-37): 第六节秩和检验和符号检验 165 (p0-38): 习题五 169 (p0-39): 第六章回归分析和方差分析 169 (p0-40): 第一节问题的提出 174 (p0-41): 第二节一元正态线性回归分析 188 (p0-42): *第三节非线性回归分析简介 195 (p0-43): 第四节多元线性回归分析 203 (p0-44): 第五节单因子方差分析 209 (p0-45): 第六节双因子方差分析 219 (p0-46): 习题六 224 (p0-47): 附表 224 (p0-48): 一、标准正态分布函数值表 225 (p0-49): 二、x2分布的分位数x2 p(n)值表 228 (p0-50): 三、t分布的分位数tp(n)值表 229 (p0-51): 四、F分布的分位数Fp(m,n)值表 233 (p0-52): 五、正态分布容许限表 234 (p0-53): 六、两样本秩和检验的临界值表 235 (p0-54): 习题答案 243 (p0-55): 参考书目 本书主要介绍了统计学的基本概念, 基本原理和基本方法.全书由数据的整理和描述, 抽样推断和抽样分析, 区间估计等章节组成

zlibzh/no-category/柴根象，钱伟民编著/统计学教程_40735316.pdf

柴根象; 钱伟民

Tongji Unversity Press

China, People's Republic, China

Di 1 ban, Shanghai, 2004.1

Bookmarks: p0-1 (p1): 目 录
p0-2 (p1): 前言
p0-3 (p1): 第一章数据的整理和描述
p0-4 (p1): 第一节统计数据和统计数据的收集
p0-5 (p5): 第二节描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
p0-6 (p11): 第三节描述统计学Ⅱ：概括统计量
p0-7 (p23): 第四节描述统计学Ⅲ：探索性数据分析
p0-8 (p26): 第五节统计学和统计推断
p0-9 (p30): 习题一
p0-10 (p35): 第二章抽样推断和抽样分布
p0-11 (p35): 第一节简单随机样本和经验分布函数
p0-12 (p38): 第二节统计量
p0-13 (p42): 第三节统计三大分布
p0-14 (p47): 第四节抽样分布
p0-15 (p56): 第五节抽样推断
p0-16 (p63): 第六节Γ分布和β分布
p0-17 (p67): 习题二
p0-18 (p71): 第三章参数点估计
p0-19 (p71): 第一节点估计问题
p0-20 (p74): 第二节矩估计和极大似然估计
p0-21 (p81): 第三节贝叶斯估计
p0-22 (p87): 第四节点估计的优良性准则
p0-23 (p95): 第五节最小方差无偏估计和有效估计
p0-24 (p99): 习题三
p0-25 (p104): 第四章区间估计
p0-26 (p104): 第一节置信区间
p0-27 (p108): 第二节正态总体下未知参数的置信区间
p0-28 (p114): 第三节一般总体下未知参数的置信区间
p0-29 (p119): *第四节容许区间与容忍限
p0-30 (p123): 习题四
p0-31 (p127): 第五章假设检验
p0-32 (p127): 第一节假设检验的原理与方法
p0-33 (p133): 第二节正态总体下参数的假设检验
p0-34 (p143): 第三节一般总体下参数的假设检验
p0-35 (p148): 第四节N-P引理和最优检验
p0-36 (p152): 第五节x2拟合优度检验和独立性检验
p0-37 (p160): 第六节秩和检验和符号检验
p0-38 (p165): 习题五
p0-39 (p169): 第六章回归分析和方差分析
p0-40 (p169): 第一节问题的提出
p0-41 (p174): 第二节一元正态线性回归分析
p0-42 (p188): *第三节非线性回归分析简介
p0-43 (p195): 第四节多元线性回归分析
p0-44 (p203): 第五节单因子方差分析
p0-45 (p209): 第六节双因子方差分析
p0-46 (p219): 习题六
p0-47 (p224): 附表
p0-48 (p224): 一、标准正态分布函数值表
p0-49 (p225): 二、x2分布的分位数x2 p（n）值表
p0-50 (p228): 三、t分布的分位数tp（n）值表
p0-51 (p229): 四、F分布的分位数Fp（m,n）值表
p0-52 (p233): 五、正态分布容许限表
p0-53 (p234): 六、两样本秩和检验的临界值表
p0-54 (p235): 习题答案
p0-55 (p243): 参考书目

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2024-06-13